几乎所有的公司，无论缺乏数据科学家，还是技术巨人似乎无休止的研发资金供应，都可以从“计算机视觉”的实施中受益。还有更明显的行业，例如零售和运输业，然后是那些没有立即浮现在脑海的行业，例如保险，食品服务和废物管理。

在上述每个行业中，都可以使用Computer Vision全面扩展和自动化流程。我将介绍以下几个行业，以及他们如何在新的一年中实现它。

零售

尽管在2019年，零售业巨头亚马逊和沃尔玛实施了Computer Vision，以及一些初创公司，但我们预计到2020年会有更多的参与者进入市场，并增加零售商的买入。ComputerVision的多功能性使零售商可以通过一个流程来增强多个流程技术。除了Amazon Go模型（该模型允许无收银员结帐，并且是该行业最普遍的用例）之外，Computer Vision还具有增强从安全性到货架的一切功能。

例如，沃尔玛已在1，000多家商店中实施了该功能，以通过跟踪自助结帐和标准收银机上的活动来防止盗窃。该技术会通知员工是否检测到可疑活动，例如过快或根本没有通过扫描仪的物品。这是为了与“收缩”作斗争，“收缩”是指由于盗窃，系统错误等原因造成的收入损失的行业术语。

电信

电信行业对先进技术的实施并不陌生，但是Computer Vision不仅具有扩展其基础设施和网络的能力，还具有扩展能力。随着5G网络在全国范围内的推广以及FCC 在未来10年内投资数十亿美元来扩展，改善和维护农村地区的宽带网络，电信行业对熟练技术人员的需求不断增加。但是，该行业正面临着完全相反的情况，可用于光纤线路的完整安装和维护的熟练技术人员较少。

通过实施Computer Vision，服务提供商可以自动化质量控制功能，并为现场技术人员提供实时培训反馈。

快速服务餐厅（QSR）

随着UberEats，Seamless和Postmates等第三方交付服务的兴起，QSR行业呈指数增长，因为现在可以随时随地为您提供几乎任何美食。尽管需求和收入的增加对QSR有利，但需求增加带来了许多问题。根据2019年Drive-Thru性能研究，2019年订单速度和准确性均下降。

通过实施Computer Vision应用程序，专营权可以通过在下订单交付之前确认订单内容来提高订单准确性，而无需与客户打交道。此外，它能够检测到店内和直通车客户的等待时间和行长，从而使经理能够重新分配员工以减少积压。

由于初创企业与Amazon Go竞争而获得的可见性以及更大的行业参与者揭示了各种用例，因此2019年一窥了计算机视觉的可能。

预计到2020年，其他行业的高管将在其运营和业务流程中实施计算机视觉，以在其行业中立足或缩小与行业领导者的差距。在过去的几年中，这可能是不可能的，但是随着计算机视觉技术的进步，“ 99%”现在可以开始获得曾经仅可用于Big Tech的好处。