2024年11月25日下午，由珠海市计算机学会、北京师范大学智能工程与教育应用研究中心及北京师范大学文理学院数据科学与大数据系联合承办的人工智能交叉学科论坛，在北京师范大学珠海校区成功举办。本次论坛得到了珠海市科学技术协会的悉心指导，吸引了人工智能及相关领域的专家学者、行业精英和学生参与。同时，论坛通过腾讯会议平台进行了线上直播，吸引了一些无法亲临现场的观众在线观看。

论坛于下午14时准时开始，首先由北京师范大学的张立保教授带来了题为“遥感数据的智能恢复与目标识别”的报告。张教授详细介绍了遥感数据在智能恢复与目标识别方面的最新进展，为与会者展示了人工智能技术在地理信息科学中的广泛应用。

紧接着，澳门科技大学的蔡占川教授就“AI赋能中医药图像识别”进行了分享。蔡教授指出，AI技术不仅提高了中医药图像识别的准确性和效率，还为中医药的传承与创新提供了有力支持。

合影留念后，中山大学的王世祺博士生带来了题为“基于因果推断的多模态题文不符检测”的报告。他探讨了因果推断在多模态信息处理中的重要作用，为与会者提供了全新的思考角度。

随后，澳门科技大学的马辉博士生分享了“面向新一代的人脸安全技术专题”。他深入分析了当前人脸安全技术的挑战与机遇，并提出了面向新一代技术的解决方案。

北京师范大学的刘美良博士生则带来了“神经网络的格兰杰因果关系研究及其在胡须刺激的Wistar大鼠脑电中的应用”。他详细介绍了神经网络在格兰杰因果关系分析中的最新应用，为神经科学领域的研究提供了新的思路。

联合国际学院（UIC）的高鹏博士生就“基于动态身份引导的注意力网络实现可见光与红外行人重识别”进行了报告。他展示了动态身份引导在行人重识别中的关键作用，为智能监控和安全防护提供了新的技术路径。

北京师范大学的钟文韬博士生带来了“UniFed: 面向异构联邦学习的通用高效隐私保护方法”。他介绍了UniFed在异构联邦学习中的隐私保护优势，为数据安全与隐私保护提供了新的解决方案。

最后，北京师范大学的梁玉珠博士生分享了“基于合作式边缘计算的智能资源调度研究”。他探讨了合作式边缘计算在智能资源调度中的潜力，为边缘计算与智能资源的优化配置提供了新的思路。

本次论坛为与会者提供了丰富的学术盛宴，加强了人工智能相关领域专家学者之间的交流与合作。

未来，珠海市计算机学会、北京师范大学智能工程与教育应用研究中心及北京师范大学文理学院数据科学与大数据系将继续携手，共同推动人工智能交叉学科研究的发展，为构建智能社会贡献力量。